数据处理
Image Lab软件操作方法
本方案详细介绍了如何使用Image Lab软件进行生命科学实验数据的处理与分析，特别是针对凝胶电泳成像、WB等实验产生的图像数据进行定量、分析和报告生成。
qPCR数据分析（ΔΔCt法）
本方案详细介绍了使用ΔΔCt法分析qPCR数据的步骤，适用于Bio-Rad仪器导出的原始数据。内容包括从原始数据提取、Ct值计算、ΔΔCt计算到相对表达量（2^-ΔΔCt）的转换，以及技术重复与生物学重复的处理和最终的统计作图。
KEGG与GO富集分析
本文描述了在完成高通量测序等实验后，如何利用KEGG和GO数据库对差异表达基因进行功能富集分析，以揭示基因在生物学过程、分子功能和细胞组分中的功能归类以及相关的代谢或信号通路。
科研数据库应用与实验后结构可视化分析
本文介绍如何利用公共科研数据库（如PDB、UniProt等）检索生物大分子（如蛋白质、核酸）的结构数据，并使用专业可视化工具（如PyMOL、ChimeraX）对实验获得或检索到的三维结构进行观察、分析与作图。适用于对晶体学、冷冻电镜或计算模型获得的结构数据进行后续处理与展示。
科研数据库应用与实验前数据调研
本文描述了在实验开始前，如何系统性地利用公共科研数据库进行文献与数据调研，以了解研究背景、避免重复工作、优化实验设计并确定合适的研究方法。
14种常用科研数据统计图简介
本文系统介绍了生物学研究中常用的14种数据统计图表，包括柱状图、条形图、饼图、直方图、箱线图、小提琴图、P-P/Q-Q图、散点图、火山图、气泡图、热力图、折线图、混淆矩阵和ROC曲线。文章按照图表的功能和应用场景进行分类，旨在帮助科研人员根据数据类型和分析目的选择合适的图表进行数据可视化。
ELISA数据分析方法总结
本方案总结了酶联免疫吸附测定（ELISA）实验后，对获得的原始吸光度数据进行处理、分析和标准曲线拟合的标准流程。内容包括数据整理、标准曲线绘制、浓度计算及结果呈现，旨在确保数据分析的准确性和可重复性。
ImageJ处理免疫荧光图片与分析
本方案详细介绍了使用ImageJ软件对组织石蜡切片免疫荧光图片进行标准化处理与半定量分析的完整流程。内容包括图片亮度调节、标尺添加、区域标注、统一位置截取以及平均荧光强度分析等核心操作步骤，旨在为科研工作者提供一套规范、可重复的免疫荧光图片处理方法。
SPSS计算差异显著性
本教程详细介绍了使用SPSS软件进行统计学差异显著性分析的完整流程，包括正态分布检验、方差齐性检验、方差分析（t检验、ANOVA）以及多重比较（如Tukey's HSD）的方法选择与结果解读。适用于科研论文中常见的显著性分析和多重比较的数据处理需求。
单因素方差分析
本方案详细介绍了在生命科学研究中如何使用单因素方差分析（One-way ANOVA）比较三个或更多组间的均值是否存在显著差异。内容包括数据准备、假设提出、方差计算、统计推断、事后检验及结果报告等完整步骤，并附有实验举例和注意事项。
多重比较分析与字母标记法
本方案介绍了在单因素方差分析（ANOVA）后，如何进行多重比较分析以确定具体哪些组间存在显著差异。重点讲解了字母标记法的原理、步骤，并结合GraphPad Prism软件演示了从数据输入、方差分析设置到结果解读和图表标注的完整流程。
实验快算在线工具介绍
本文档介绍了一个名为‘实验快算’的免费在线工具，该工具汇总了30多种实验中常用的公式，如单位换算、数据分析和参数对照速查表，旨在帮助实验操作者提高生物实验的准备和数据分析效率。
受试者工作特征曲线(ROC)绘制方法
本方案详细介绍了在生命科学研究中，如何利用实验数据绘制受试者工作特征曲线（ROC曲线），以评估诊断测试、生物标志物或分类模型的性能。内容包括数据准备、计算真阳性率与假阳性率、曲线绘制以及曲线下面积（AUC）计算等关键步骤。
误差和偏差的区别
本文旨在阐述实验数据处理中误差（error）与偏差（bias）的核心概念、区别及其矫正方法。通过理论讲解与案例分析，帮助研究者正确识别、评估并减少实验数据中的随机误差与系统偏差，提升数据质量和结果可靠性。矫正计算器也被收录在老司机自己开发的实验室计算器中